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2026-06-10 12:49:53 +09:00

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TRAE 사용자들의 실제 스킬 호출 데이터를 분석했습니다. 아래는 사람들이 단순히 설치만 하는 것이 아니라, 실제로 자주 사용하는 가장 인기 있는 에이전트 스킬 10가지입니다.

디자인 우선 사고방식부터 브라우저 자동화까지, 이 스킬들은 오늘날 사람들이 에이전트로 작업하는 방식을 만들어가고 있습니다. 위에 언급된 모든 스킬은 TRAE SOLO 또는 TRAE IDE에서 클릭 한 번으로 업로드할 수 있습니다.

  1. brainstorming https://github.com/obra/superpowers/tree/main/skills/brainstorming

필수적인 디자인 우선 스킬입니다. 거친 아이디어를 협업형 대화를 통해 구조화된 명세로 바꿔줍니다.

계획이 승인되기 전까지는 코드를 작성할 수 없습니다. "이건 너무 단순해서 설계가 필요 없어"라는 잘못된 습관을 없애줍니다.

  1. frontend-design https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/frontend-design

흔한 "AI가 만든 티 나는" 페이지가 아니라, 대담하고 개성 있는 미학을 갖춘 프로덕션급 UI를 생성합니다.

타이포그래피, 색상, 모션까지 실제로 신경 써서 의도된 테마(미니멀, 레트로, 브루탈리즘 등)를 선택합니다.

  1. ui-ux-pro-max https://github.com/nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill

플랫폼 전반에 걸친 완전한 디자인 인텔리전스를 제공합니다.

수 초 안에 완전한 디자인 시스템을 생성합니다. 50개 이상의 스타일, 97개의 색상 팔레트, 57개의 폰트 페어링, 그리고 엄격한 접근성 가이드라인까지 포함합니다.

  1. systematic-debugging https://github.com/obra/superpowers/tree/main/skills/systematic-debugging

4단계 디버깅 방법론입니다.

더 이상 감으로 고치지 않습니다. 근본 원인 추적, 방어 심층화, 조건 기반 대기를 강제합니다.

어떤 수정안을 제시하기 전에도 완전한 진단이 반드시 필요합니다.

  1. writing-plans https://github.com/obra/superpowers/tree/main/skills/writing-plans

브레인스토밍 결과를 실행 가능한 계획으로 바꿔줍니다.

작업을 명확한 완료 기준, 리스크 완화, 그리고 코드 예시가 포함된 2~5분 단위의 매우 세분화된 단계로 나눕니다.

  1. find-skills https://github.com/vercel-labs/skills/blob/main/skills/find-skills/SKILL.md

공개된 http://skills.sh 생태계에서 커뮤니티 스킬을 찾아 설치할 수 있습니다.

수천 개의 스킬을 퍼지 검색하고, 어떤 Git 저장소에서든 설치하며, 에이전트 범위에 맞게 적용할 수 있습니다.

  1. using-superpowers https://github.com/obra/superpowers/blob/main/skills/using-superpowers/SKILL.md

핵심 오케스트레이션 스킬입니다. 매 응답 전에 관련 스킬을 확인하고 호출하도록 에이전트에 강제합니다.

엄격한 우선순위는 다음과 같습니다: 사용자 지시 > 스킬 지시 > 시스템 기본값.

  1. karpathy-guidelines https://github.com/multica-ai/andrej-karpathy-skills/blob/main/skills/karpathy-guidelines/SKILL.md

Karpathy의 LLM 코딩 관찰에서 나온 행동 가드레일입니다.

에이전트가 과도하게 추정하고, 과하게 설계하고, 지저분한 결과를 남기는 일을 막아줍니다.

원칙: 먼저 생각하기, 단순하게 유지하기, 정밀하게 수정하기.

  1. webapp-testing https://github.com/anthropics/skills/blob/main/skills/webapp-testing/SKILL.md

Playwright 기반의 로컬 테스트 툴킷입니다. 프론트엔드 검증, 스크린샷, 콘솔 로그 수집 등 "행동 전 정찰" 워크플로를 제공합니다.

멀티 서비스 구성에서도 서버 라이프사이클을 관리합니다.

  1. agent-browser https://github.com/vercel-labs/agent-browser/blob/main/skills/agent-browser/SKILL.md

AI 에이전트를 위한 브라우저 자동화 CLI입니다.

페이지 이동, 폼 입력, 클릭, 스크린샷 촬영, 데이터 추출, 웹앱 테스트를 모두 에이전트에서 프로그래밍 방식으로 수행할 수 있습니다.